필수 과제 2 해설비즈니스 상황 시나리오Flood-it 모바일 게임 서비스는 사용자 유입은 안정적이지만 플레이 전환율과 재방문율이 낮다는 문제가 있다. 프로덕트 분석가는 GA4 이벤트 데이터를 활용해 유입, 행동, 수익 등 서비스의 흐름을 파악하고 개선 포인트를 도출할 수 있는 프로덕트팀 전용 대시보드를 제작한다. 상단 지표 스코어 카드차트스코어카드스코어카드 필수 지표활성 사용자 수이탈률참여율 스파크라인일 기본 기간 필터자동비교 기간이전 기간 차트 1번 - Activation (이벤트 분석)차트표막대가 있는 표 측정항목이벤트 수전환율데이터 유형: 비율수식: 활성 사용자비교 계산: 총계 백분율활성 사용자 차트 2번 - Activation (퍼널 분석)차트유입경로유입경로 차트 역삼각형 측정항목활성 사용..

비즈니스 상황 시나리오H Living 공고 소재 A/B 테스트D2C 라이프스타일 브랜드 H Living은 신규 고객 확보와 매출 증대를 위해 Meta 광고를 운영하고 있습니다.현재 마케팅팀에서는 기존 광고 소재 A를 운영하고 있으며, 광고 성과 개선을 위해 새로운 광고 소재 B를 제작했습니다.1. A안 - Product Benefit제품의 특징과 장점을 직접적으로 보여주는 기존 광고 소재입니다.2. B안 - Lifestyle Hook제품 자체보다 사용자의 라이프스타일과 상황을 강조한 새로운 광고 소재입니다.마케팅팀은 다음과 같은 가설을 세웠습니다.“라이프스타일을 강조한 B 소재가 사용자의 관심을 더 많이 끌어 광고 성과를 개선할 것이다.”이를 검증하기 위해 4주간 Meta 광고 A/B 테스트를 진행했습니..

비즈니스 상황 시나리오프로세스서비스 이해User JourneyEvent 설계Property 설계KPI 설계대시보드 비즈니스 시나리오당신은 커뮤니티 기반 메신저 플랫폼 “Chatly”의 데이터 분석가이다. Chatly는 커뮤니티 채팅방, 1:1 대화, 그룹 알림, 메시지 반응(이모지) 등 다양한 기능을 제공한다. 최근 신규 유저 7일 차 리텐션율(7-Day Retention)이 떨어지고 있어 사용자의 참여 행동 데이터(Engagement Event)를 표준화하려 한다. (단, 서비스는 디스코드와 비슷하다고 가정한다.)"신규 유저가 어떤 행동을 하면 7일 뒤에도 남는가?"를 분석할 수 있도록 이벤트를 설계해야 함이벤트는 참여 행동(Engagement)을 중심으로 설계해야 함 핵심 퍼널 정의하기커뮤니티 참..

광고 데이터 분석주요 지표ROAS (Return On Ad Spend)광고비 1원을 사용했을 때 얼마의 매출이 발생했는지 나타내는 지표ROAS = 광고 매출 + 광고비ROAS↑: 광고 효율이 높음ROAS↓: 광고 효율이 낮음 광고비 (Ad Cost)광고 집행에 사용한 비용CPC, CPA, ROAS 등 지표 계산에 활용됨Google Ads를 GA4와 연동하면 자동으로 확인할 수 있음Meta Ads 등은 별도 연동이 필요함 광고 매출 (Ad Revenue)광고를 통해 유입된 사용자가 발생시킨 매출GA4는 선택한 기여 모델에 따라 광고 채널별 매출을 배분함 전환광고를 통해 발생한 핵심 이벤트구매, 회원가입, 상담 신청, 앱 설치 등을 전환으로 설정하여 광고 성과를 측정함 전환 경로사용자가 구매하기까지 거친 채..

지표 프레임워크지표 프레임워크프레임워크데이터를 정리하고 연결하기 위한 사고의 틀 또는 방법론 사용 목적비즈니스 목표와 지표를 연결할 수 있음중요한 지표부터 우선순위를 정할 수 있음조직 전체가 동일한 기준으로 데이터를 바라볼 수 있음 지표 프레임워크 종류Metric Hierarchy상위 지표와 하위 지표의 관계를 계층적으로 연결하는 프레임워크어떤 하위 지표가 상위 KPI에 영향을 주는지 구조적으로 파악하여, 조직이 핵심 지표를 일관성 있게 관리할 수 있도록 도와줌 Goal Tree비즈니스 목표에서 시작하여 세부 목표와 핵심 지표를 트리 형태로 연결하는 프레임워크회사의 목표를 달성하기 위해 어떤 목표와 지표가 필요한지 구조적으로 설계할 때 활용함 OKR(Objectives & Key Results)무엇..

Looker Studio (Data Studio)그래프 시각화DAU 트렌드 분석 유입 채널별 성과 분석 사용자 기기별 참여율 분석복습 과제1. 루커 스튜디오 기능과 실습 복습 2. 구글 머천다이즈 데모 데이터 실습DAU 트렌드 분석유입 채널별 성과 분석사용자 기기별 참여율 분석 3. 퀴즈더보기주말에 사용자는 늘었는데 '레벨 완료(level_complete_quickplay)' 횟수는 급감했습니다. 어떤 가설을 세울 수 있을까요?주말 유입 유저의 충성도가 낮다.특정 레벨의 난이도가 너무 높아서 병목 현상이 발생했다.앱 업데이트 후 특정 기기에서 크래시(오류)가 발생하고 있다.GA4에서 user_pseudo_id는 무엇을 의미할까요?사용자를 식별하기 위한 익명 고유 식별자비즈니스 시나리오당신은 앱 서비스의 ..

필수 과제 1 해설실습 과제Pathfinder유저는 검색 이후 어떤 행동 흐름을 보이는가?사용자는 Search Flights를 여러 번 반복하며 원하는 항공편을 탐색하는 경향을 보인다.원하는 항공편을 탐색한 뒤, Filter Search Results를 통해 조건을 설정한 후, Complete Flight Booking으로 이어진다.한 번의 검색으로 바로 예약하기보다 여러 차례 검색과 비교를 거쳐 예약을 진행하는 패턴이 있다.예약 전 가장 많이 이탈하는 구간은 어디인가?주요 행동 흐름: Search Flights → Filter Search Results → Complete Flight BookingSearch Flights 이후 사용자의 행동을 분석한 결과, 가장 큰 이탈은 Search Flights ..

Retention 단계리텐션 단계Retention우리 서비스를 유저가 계속해서 이용하고 있는가? 리텐션 차트코호트볼륨기간유지율 주요 지표Retention(리텐션)리텐션(%) = (특정 기간의 마지막 시점에 다시 방문한 유저 수) / (시작 지점에 방문한 총 유저 수) * 100후행 지표 Churn Rate(이탈률)이탈률(%) = (특정 기간 동안 서비스 이탈 유저 수) / (특정 기간의 시작 지점에 서비스를 이용한 총 유저 수) * 100 Stickiness(고착도)DAU/MAU = 일간 활성 사용자 / 월간 활성 사용자 리텐션 종류리텐션처음으로 서비스를 이용한 이후 일정 기간이 지난 이후에도 계속해서 이용하고 있는 유저의 비율 리텐션 측정 기준리텐션 정의유저가 서비스에서 어떤 행동을 계속하면 좋은가?..