[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 4주차 회고

4주 차는 추석 연휴로 인해서 하루만 나오게 되었다. 하지만 아직 몸이 모두 낫지 않아 수업 중간중간에 힘들고 조퇴를 해야 할지 계속 고민이 됐지만 그래도 끝까지 수업을 듣고 병원에 가게 되었다. 본격적으로 ADsP 시험 준비를 하고 있는데 잘 됐으면 좋겠다.

 

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4주 차 학습

 

 

Pandas

 

1. pd.Series

• Series는 1차원 구조의 데이터를 말한다.
• 슬라이스와 인덱스를 이용하여 데이터를 일부만 추출할 수 있다.
• 통계를 위한 함수를 사용할 수 있다.
  • median(): 중간값
  • mean(): 평균값
  • max(): 최댓값
  • min(): 최솟값
• 데이터의 수정 또는 연산이 가능하다.

 

2. pd.DataFrame

• DataFrame은 2차원 구조의 데이터를 말한다.
• 슬라이스와 인덱스를 이용하여 데이터를 일부만 추출할 수 있다.
  • iloc [시작 : 끝]
    • 정수를 이용하여 범위를 지정한다.
    • 끝 인덱스를 포함하지 않는다.
  • loc [시작 : 끝]
    • 라벨을 이용하여 범위를 지정한다.
    • 끝 인덱스를 포함한다.
• 통계를 위한 함수를 사용할 수 있다.
  • describe()
    • count(개수), mean(평균), std(표준편차), min(최솟값), 25%, 50%(중간값), 75%, max(최댓값)를 알려준다.
  • median(): 중간값
  • mean(): 평균값
  • max(): 최댓값
  • min(): 최솟값
• 데이터의 수정 또는 연산이 가능하다.

 

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Keep

 

쉬는 시간을 활용한 ADsP 공부

 아무래도 따로 공부할 시간을 확보하는 것이 문제였는데, 수업 전 또는 쉬는 시간에 틈틈이 공부하는 것으로 시간을 효율적으로 사용할 수 있었다.

 

 

Problem

 

건강 문제

 한 번 아프면 크게 아프다 보니까 연휴 동안 계속 앓아누웠다. 그 때문에 해야 할 일을 모두 하지 못한 것이 아쉬웠다. 건강 관리가 제일 중요하다는 것을 깨닫게 되었다.

 

시간 관리 문제

 이제 프로젝트도 본격적으로 개발 단계에 들어갈 날이 얼마 남지 않았고, ADsP 공부도 미룰 수가 없다. 또한 알고리즘 문제 풀이도 시작해야 하는데 시간을 잘 나눌 수 있을지가 문제다.

 

 

Try

 

 마음 다짐

 자꾸 해야 할 일을 미루는 것이 버릇이 되어서 이를 고치기 위해서 마음을 단단히 먹어야 할 것 같다.