[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 5개월차 회고

5개월 차 학습

 

 

프로젝트 기획 (2025. 05. 13 - 2025. 05. 23)

 

 프로젝트의 큰 주제는 'LLM 활용 대화형 상품 추천 시스템'으로, 세부 주제를 정해야 했다. 다양한 의견을 내놓았지만, 최종적으로 영양제 추천 챗봇 서비스를 개발하기로 하였다.

 

 

데이터 수집 및 전처리 (2025. 05. 26 - 2025. 05. 30)

 

 초반에는 국내 온라인 판매 웹사이트에서 크롤링하여 상품 정보와 리뷰 등을 수집하고자 하였지만, 크롤링을 할 수 없게 막혀있어서 국외 사이트에서 데이터를 수집하기로 하였다.

 

 

추천 시스템 (2025. 05. 13 - )

 

 비개인화 추천 시스템을 확정하였다. 인기순, 판매순, 가성비순으로 세 가지의 추천 시스템을 구현하기로 하였다. 이 중에서 내가 맡은 것은 인기순으로, 수집된 사용자 리뷰 데이터를 기반으로 LLM에게 다시 긍정/부정 카테고리로 나누어서 점수를 계산하였다. 리뷰의 수가 적으면 중간 점수(긍정과 부정 사이)에 가까워지도록 하여 최대한 공정하게 점수를 산출하고자 하였다. 이제 다음으로는 개인화 추천 시스템을 구현할 예정이다. 여기에 머신러닝 또는 딥러닝을 적용할 예정이다.

 

 

웹페이지 구현 (2025. 06. 02 -  2025. 06. 06)

 

 웹페이지는 Django로 진행한다. 마이페이지의 좋아요 목록 조회 페이지를 맡게 되었고, 마지막 수정을 거치면 완료될 예정이다.

 

 

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5개월 차 회고

 

 

Keep

 

•  

 

 

Problem

 

• 체력도 떨어지고 몸이 많이 안 좋아져서 걱정이 된다.

 

 

Try

 

• 앞으로 해야 할 일들을 정리해 보았다.
  • 빅데이터분석기사 실기 준비
  • 코딩 테스트 준비
  • SQL 학습
  • Kaggle, Dacon 등 대회 참여