[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 6개월차 회고

6개월 차 학습

 

 

웹페이지 구현 (2025. 06. 02 - 2025. 06. 20)

 

 마이페이지의 좋아요 목록 조회 부분을 개발 완료하고, 사소한 디테일 부분을 수정해서 나름 만족스럽게 진행됐다고 생각한다. 다만 해당 페이지에서 내가 좋아요 한 키워드를 추출해서 보여준다거나 하는 등의 기능도 있었으면 좋았을 것 같다고 생각한다.

 

 

추천 시스템 (2025. 05. 13 - 2025. 06. 27)

 

 추천 시스템은 Hybrid로 공통 추천과 개인화 추천 분기로 나눠서 작동된다. 사용자의 로그 데이터가 존재하는지에 따라 있다면 개인화 추천, 없다면 공통 추천으로 나뉜다. 먼저 공통 추천의 경우에는 기존에 LLM을 통해 리뷰 데이터를 다시 분석하여 점수를 계산한 방식을 사용하기로 했다. 개인화 추천에서는 LightFM 모델과 TF-IDF 코사인 유사도 추천을 사용하기로 했다. 나는 LightFM 모델로 사용자들의 이력 데이터를 학습하여 사용자가 관심 있어할 상품을 예측할 수 있도록 하였다. 하지만 우리 서비스를 사용하는 사람이 적어 로그가 적게 나온 것이 아쉽다고 생각한다. 그래도 추천 모델은 주기적으로 업데이트되어야 하기 때문에 MLOps 파이프라인을 구축하였다. AWS의 ECR에 Docker 환경을 구축하고, ECS와 EventBridge를 통해 자동으로 실행되도록 하였다. 만약 오류가 나거나 정상적으로 작동하지 않으면 CloudWatch를 통해 로그를 확인하여 문제를 확인할 수 있을 것이다.

 

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6개월 차 회고

 

 

Keep

 

• 일단 부트캠프 6개월을 성실히 마무리한 것 같아서 다행이고 뿌듯하다. 지금까지 배우고 경험한 것들이 나에게 많이 도움이 될 것이라고 생각한다.
• 같이 부트캠프를 6개월 동안 함께 했던 10기 동기들 모두 잘 됐으면 좋겠다.

 

 

Problem

 

• 부트캠프가 끝나면 다시 원래의 생활패턴으로 돌아갈 것 같아서 걱정이다.

 

 

Try

 

• 부트캠프가 끝나도 해야 할 일들이 많다.
  • 이력서, 포트폴리오 계속 수정하기
  • 자소서 작성하기
  • 데이터 분석 공부하고 매주 블로그에 올리기
  • 인프런에서 SQL 강의 찾아서 수강하기
  • 코딩테스트 준비하기
• 일단 대략적으로 이 정도 생각이 나서 적어봤다. 부트캠프가 끝나도 무작정 놀지 말고 매일 조금씩 준비해야 한다.