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[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 23주차 회고 23주 차 진행 : 최종 프로젝트 5주 차 웹페이지 구현 마이페이지의 좋아요 목록 조회 페이지 수정을 다 마치고 develop 브랜치에 merge 하였다. 다른 페이지들도 거의 마무리되었지만 조금 더 수정해야 할 페이지들이 있어서 웹 개발을 좀 더 진행할 것 같다. 중간발표 중간발표를 진행하였는데 주로 서비스 측면에서 개선되면 좋을 측면들을 짚어주셨다. 이에 대해서 팀원들과 상의해야 할 것 같다. 개인화 추천 시스템 이제 약 3주가 남았는데 1주 최대 2주 안에 개인화 추천 시스템 개발을 완료해야 한다. 머신러닝과 딥러닝 중에서 고민 중인데 이에 대해서 주말에 멘토링 때 도움을 받아야 할 것 같다. 23주 차 회고 Keep 빅데이터분석기사 준비를 조금씩이지만 계속 꾸준히 하고 있다. Pr..
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 5개월차 회고 5개월 차 학습 프로젝트 기획 (2025. 05. 13 - 2025. 05. 23) 프로젝트의 큰 주제는 'LLM 활용 대화형 상품 추천 시스템'으로, 세부 주제를 정해야 했다. 다양한 의견을 내놓았지만, 최종적으로 영양제 추천 챗봇 서비스를 개발하기로 하였다. 데이터 수집 및 전처리 (2025. 05. 26 - 2025. 05. 30) 초반에는 국내 온라인 판매 웹사이트에서 크롤링하여 상품 정보와 리뷰 등을 수집하고자 하였지만, 크롤링을 할 수 없게 막혀있어서 국외 사이트에서 데이터를 수집하기로 하였다. 추천 시스템 (2025. 05. 13 - ) 비개인화 추천 시스템을 확정하였다. 인기순, 판매순, 가성비순으로 세 가지의 추천 시스템을 구현하기로 하였다. 이 중에서 내가 맡은 것은 인기순으..
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 22주차 회고 22주 차 진행 : 최종 프로젝트 4주 차 추천 시스템 비개인화 추천 시스템이 확정되어서 이를 코드를 짜고, 메인페이지에 적용하기로 했다. 이에 대해서는 팀원이 작업할 예정이다. 이제 다음 주부터는 개인화 추천 시스템에 집중해야 한다. 머신러닝 또는 딥러닝을 이 과정에 적용하기로 해서 많이 공부가 필요할 것 같다. 웹페이지 구현 마이페이지의 좋아요 목록 조회 페이지를 맡게 되었다. 웹 개발이 너무 버거워서 많이 걱정되었는데 그래도 열심히 하려고 하다 보니까 어떻게든 된 것 같다. 이제 자잘한 부분을 조금 손보면 될 것 같다. 22주 차 회고 Keep Problem 체력이 많이 떨어졌고, 건강도 나빠진 것 같다. 운동을 해야 할 것 같은데 그럴 힘도 없고 시간도 마땅히 나지 않아서 고민이다...
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 21주차 회고 21주 차 진행 : 최종 프로젝트 3주 차 추천 시스템 일단 추천을 어떠한 방식으로 해야 할지가 문제였다. 찾으면 제일 많이 나오는 Bayesian 점수를 통해 추천을 하려고 했지만 공식을 이해하기가 어려웠고, 실제로 많이 사용하는지를 모르겠는 것이 문제였다. 그래서 실제 회사들에서 사용하기도 하는 방식을 사용하기로 했다. 먼저, 별점의 경우에는 이를 그대로 신뢰할 수 없다고 판단하여 LLM에게 다시 리뷰 내용을 통해 긍정/부정으로 나누어 이를 통해 점수를 계산하였고, 날짜의 경우에는 오래된 상품일수록 신뢰할 수 있다고 가정하여 점수를 계산하였다. 하지만 날짜의 경우에는 날짜와 별점 간의 상관관계가 존재하지 않아 해당 점수를 신뢰하기 어렵다고 판단하여 가중치를 낮추는 방식으로 하였다. 21주 차 회고..
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 20주차 회고 20주 차 진행 : 최종 프로젝트 2주 차 프로젝트 기획 프로젝트 기획을 완료하였고, 틀이 잡혀서 각자 일을 시작할 수 있었다. 특히 우리 팀이 비효율적으로 일을 하고 있는 것 같다고 하셔서 빨리 업무를 분배하는 것이 우선이었다. 추천 시스템 비개인화 추천 시스템을 맡게 되었다. 하지만 아직 데이터가 전부 수집된 것이 아니라서 아직도 어떻게 구현해야 할지 모호하다. 20주 차 회고 Keep 계속 틈틈이 회사들에 지원을 하면서 프로젝트도 수행해야 한다. 그리고 빅데이터분석기사 실기 공부 또한 준비해야 한다. Problem 추천 시스템에 대해서 아직 모르는 게 많은데 이를 어떻게 구현할 수 있을지가 고민이다.시험 때문에 하루를 쉬게 되었는데 그 때문에 쉬는 것에 익숙해져서 더 힘들다. Try 되도..
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 10기] 19주차 회고 19주 차 진행 : 최종 프로젝트 1주 차 프로젝트 기획 항상 프로젝트를 시작할 때 기획하는 단계가 제일 어려웠다. 탄탄하게 잘 짜야 나중에 개발 과정에서 헷갈리거나 고민하느라 시간을 빼앗기는 일이 없기 때문에 좀 더 팀원들과 회의를 많이 하고 있다. 현재 상황은 프로젝트 기획서, 요구사항 정의서의 초안이 작성되었고, 멘토링을 통해서 수정해야 할 부분을 찾았다. 이제 회의를 하면서 수정하고, WBS 작성을 완료해야 한다. 19주 차 회고 Keep 매일 추천 시스템에 대해서 공부하기로 했다. 이에 대해 공부하는 내용을 노션에 정리하기로 했다. Problem 아직 혼자 공부하는 방법에 익숙해지지 않아서 그런지 부족한 부분이 많다. Try 공부를 할 때 스스로에게 질문을 던지면서 공부하는 방법을 시도해..
81-82일차. 단위 프로젝트(AI활용 애플리케이션 개발) 더보기81일 차 회고. 어쩌다 보니까 AWS CI/CD Pipeline을 담당하게 되었다. Fine-Tuning 부분은 어려울 것이 없어서 괜찮아서 일단 주말 동안 AWS에 도전해 볼 생각이다. 더보기 82일 차 회고. AWS CI/CD 배포를 시도해봤는데 결국 완성하지 못했다. 그래서 대안으로 EC2를 구현하고자 했는데 이것도 실패했다. 그래서 너무 개인적으로 아쉬웠던 프로젝트였던 것 같다. 단위 프로젝트 회고
단위 프로젝트 4. LLM을 연동한 내외부 문서 기반 질의 응답 웹페이지 개발 0. Github 1. 프로젝트 일정 1-1. 프로젝트 회의 (2025. 05. 02 ~ 2025. 05. 04) 1-2. LLM Model Fine-Tuning (2025. 05. 04 - 2025. 05. 09) 데이터 수집세상의 모든 와인 All that wine와인 테이스팅의 모든것[중급 강의] 30분만에 끝나는 '와인 이제 좀 안다!' 클래스[초급 강의] 30분만에 끝나는 와인생초보 탈출와인추천와인 지역별 비교와인 품종별 비교와인기초상식와푸밸 Wine Food Balance [와인 추천][와인 상식, 와인 꿀팁][음식과 와인 조합] 질문-답변 Dataset 생성GPT-4o-mini LLM Model Fine-Tuninggemma3-4b GGUF 변환 및 Hugging Face 업로드INe..

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